# মডিউল ১৮\_১ঃ Knapsack

আমরা Knapsack বুঝার জন্য নিচে দেয়া প্রব্লেমটি সমাধান করবো।&#x20;

Problem Link: <https://codeforces.com/group/MWSDmqGsZm/contest/223339/problem/U>

এই প্রব্লেম বলা হয়েছে, আপনাকে N items দেয়া হবে, প্রতিটি item এর একটি weight এবং value দেয়া থাকবে। একটা item কে আপনি শুধুমাত্র একবারই নিতে পারবেন। item গুলোকে রাখার জন্য আপনার কাছে একটি ব্যাগ আছে এবং সেই ব্যাগটিতে একটি নির্দিষ্ট পরিমান পর্যন্ত weight বহন করতে পারে আর সেই weight টি হল W।&#x20;

weight= \[2,3,4,5]

value = \[1,3,5,3]

W = 10

<figure><img src="/files/OcRzsNi7yXVvWT23bnFt" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<pre class="language-cpp"><code class="lang-cpp">int knapsack(int n, int weight[], int value[], int W)
<strong>{
</strong>    if (n == 0 || W == 0)
        return 0;
    if (weight[n - 1] &#x3C;= W)
    {
        // duita option
        // niye dekhbo, na niye dekhbo
        int op1 = knapsack(n - 1, weight, value, W - weight[n - 1]) + value[n - 1];
        int op2 = knapsack(n - 1, weight, value, W);
        return max(op1, op2);
    }
    else
    {
        // ekta option
        // na niyei dekhte hobe
        int op2 = knapsack(n - 1, weight, value, W);
        return op2;
    }
}
</code></pre>

Knapsack এ আমাদের কাছে দুইটি অপশন থাকে একটি হলো নিয়ে দেখবো এবং আরেকটি হলো না নিয়ে দেখবো।&#x20;

```cpp
if (weight[n - 1] <= W)
```

যখন item টি weight আমাদের ব্যাগের weight W এর সমান অথবা ছোট হবে তখনই আমরা item টিকে নিয়ে অথবা না নিয়ে দেখতে পারবো।&#x20;

```cpp
// op1 e niye dekhbo item ti ke,
int op1 = knapsack(n - 1, weight, value, W - weight[n - 1]) + value[n - 1];

// op2 te na niye dekhbo item ti ke,
int op2 = knapsack(n - 1, weight, value, W);
```

op1 তে আমরা item টিকে নিয়েদেখবো তাই knapsack function টিকে recursive কল করতেছি সাথে এই item টির value যোগ করতেছি এবং কল করা সময় W- weight\[n-1] এর মাধ্যমে নিয়া item টির weight বাদ দিয়েছি ব্যাগের weight থেকে কারন আমরা knapsack function টির base case দিয়েছে এমনভাবে যে , item শেষ হয়ে গেলে অথবা ব্যাগের মধ্যে অবশিষ্ট জায়গা না থাকলে return 0 করা হবে।&#x20;

op2 তে আমরা item টিকে নিচ্ছি না তাই knapsack function কে recursive কল করার সময় শুধুমাত্র item number কে change করে কল করতেছি।&#x20;

```cpp
return max(op1, op2);
```

এরপর op1 এবং op2 থেকে যেই অপশনটি maximum value দিবে আমরা সেইটিকে নিচ্ছি return করতেছি।&#x20;

```cpp
else
{
    // ekta option
    // na niyei dekhte hobe
    int op2 = knapsack(n - 1, weight, value, W);
    return op2;
}
```

যেহেতু  item টি weight আমাদের ব্যাগের weight W এর সমান অথবা ছোট না তাই item টিকে নিতে পারবো নাহ। এইজন্য item টিকে নিচ্ছি না তাই knapsack function কে recursive কল করার সময় শুধুমাত্র item number কে change করে কল করতেছি। আর সেই অপশনটিকে return করতেছি।&#x20;

***

<figure><img src="/files/B3iWWBkNxZCUtqENybpi" alt=""><figcaption><p>শুরু করলাম</p></figcaption></figure>

যেহেতু W=10 (ব্যাগের weight) তাই আমরা if condition এ মধ্যে যেতে পারবো এবং, নিয়ে অথবা না নিয়ে দেখতে পারবো।&#x20;

<figure><img src="/files/4SzTkhWzMzIpKS09f3tk" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

নিয়ার ফলে knapsack function টি recursive কল হয়েছে এবং W- item 4 এর weight বাদ দেয়া হয়েছে।&#x20;

<figure><img src="/files/Il75BCqzqZiSVXZKhl1X" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

এইভাবে বাকি কল গুলোকে complete করা পর এইভাবে maximum value 9 বের ফাইন্ড করে ফেলবো Knapsack দিয়ে।&#x20;


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://phitron.gitbook.io/algorithm/knapsack/_-knapsack.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
