Data Structure
  • টাইম এন্ড স্পেস কমপ্লেক্সিটি
    • সূচনা
    • টাইম কমপ্লেক্সিটি
    • O(N) টাইম কমপ্লেক্সিটি
    • O(logN) টাইম কমপ্লেক্সিটি
    • O(sqrt(N)) টাইম কমপ্লেক্সিটি
    • টাইম কমপ্লেক্সিটির কিছু উদাহরন
    • টাইম কমপ্লেক্সিটি থেকে টাইম ক্যালকুলেট করা
    • স্পেস কমপ্লেক্সিটি
  • মডিউল ২ঃ STL Vector
    • ২-০ঃ সূচনা
    • ২-১ঃ ভেক্টর ইনিশিয়ালাইজেশন এবং কন্সট্রাক্টর
    • ২-২ঃ ভেক্টর ক্যাপাসিটি ফাংশন
    • ২-৩ঃ ভেক্টর মডিফাইয়ার ফাংশন -১
    • ২-৪ঃ ভেক্টর মডিফাইয়ার ফাংশন -২
    • ২-৫ঃ ভেক্টর এক্সেস এবং ইটারেটর
    • ২-৬ঃ ভেক্টরে ইনপুট নেয়া
    • ২-৭ঃ স্ট্রিং এর ভেক্টর
  • Prefix Sum and Binary Search
    • সূচনা
    • Range Sum Query (Codeforces)
    • Prefix Sum পরিচিতি
    • Prefix sum ইমপ্লিমেন্টেশন
    • Binary Search (Codeforces)
    • বাইনারি সার্চ পরিচিতি
    • বাইনারি সার্চ ইমপ্লিমেন্টেশন
  • মডিউল ৫ঃ Singly Linked List
    • ৫-০ঃ সূচনা
    • ৫-১ঃ Linked List কেন?
    • ৫-২ঃ Linked List কেন? (পার্ট ২)
    • ৫-৩ঃ Create a Node
    • ৫-৪ঃ Constructor of Node
    • ৫-৫ঃ Dynamic Node
    • ৫-৬ঃ Singly Linked List কিভাবে তৈরি হয়
    • ৫-৭ঃ Printing Singly Linked List
    • ৫-৮ঃ Printing Singly Linked List (Animated)
  • মডিউল ৬ঃ Singly Linked List Operation
    • ৬-০ঃ সূচনা
    • ৬-১ঃ পয়েন্টারের রেফারেন্স
    • ৬-২ঃ Tail এ ভ্যালু Insertion
    • ৬-৩ঃ যেকোন পজিশনে ভ্যালু Insertion
    • ৬-৪ঃ Head এ ভ্যালু Insertion
    • ৬-৫ঃ যেকোন পজিশনের ভ্যালু Deletion
    • ৬-৬ঃ Head ডিলিট
    • ৬-৭ঃ Error Handling
    • ৬-৮ঃ Singly Linked List এ ইনপুট
  • মডিউল ৭ঃ Singly Linked List recap
    • ৭-০ঃ সূচনা
    • ৭-১ঃ Singly Linked List recap
    • ৭-২ঃ Insert at Singly Linked List Recap
    • ৭-৩ঃ Insert at Head and Tail at Singly Linked List Recap
    • ৭-৪ঃ Delete from Singly Linked List Recap
    • ৭-৫ঃ Delete Head from Singly Linked List Recap
    • ৭-৬ঃ Take Singly Linked List Input Recap
    • ৭-৭ঃ Printing Singly Linked List in Reverse
    • ৭-৮ঃ Sort Singly Linked List
    • ৭-বোনাসঃ Singly Linked list all operations complexity analysis
  • মডিউল ৯: Doubly Linked List
    • ৯-০ঃ সূচনা
    • ৯ -১ঃ Doubly Linked List
    • ৯-২ঃ Doubly Linked List দেখতে কেমন?
    • ৯-৩ঃ Doubly Linked List এর যেকোনো position এ value insert
    • ৯-৪ঃ Insert at Head and Tail in Doubly Linked List
    • ৯-৫ঃ Insert Operation on Doubly Linked List Animated
    • ৯-৬ঃ Delete Operations on Doubly Linked List
    • ৯-৭ঃ Complexity Analysis
    • মডিউল ৯-৮ঃ Doubly Linked List এ input নেয়া
  • মডিউল ১০: STL List and Cycle Detection
    • ১০-০ঃ সূচনা
    • ১০-১ঃ List Constructors
    • ১০-২ঃ List Capacity Functions
    • ১০-৩ঃ List Modifiers Functions
    • ১০-৪ঃ List Operations and Access Related Function
    • ১০-৫ , ১০-৬ঃ Reverse a Singly Linked List
    • ১০-৭ঃ Reverse a Doubly Linked List
    • ১০-৮ঃ Detect Cycle in Singly Linked List
  • মডিউল ১১ঃ Problem Solving using Linked list
    • মডিউল ১১-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ১১-১ঃ Middle of the Linked List
    • মডিউল ১১-২ঃ Linked List Cycle
    • মডিউল ১১-৩ঃ Remove Duplicate from Sorted List
    • মডিউল ১১-৪ঃ Reverse Linked List
    • মডিউল ১১-৫ঃ Palindrome Linked List
    • মডিউল ১১-৬ঃ Delete Node in a Linked List
  • Module 13: Stack Implementation and STL
    • মডিউল ১৩-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ১৩-১ঃ What is stack (animation)
    • মডিউল ১৩-২,৩ঃ What is stack
    • মডিউল ১৩- ৪,৫ঃ Stack Implement using Array
    • মডিউল ১৩-৬ঃ Stack Implement using List
    • মডিউল ১৩-৭ঃ Stack Implement using Doubly Linked List
    • মডিউল ১৩-৮ঃ STL Stack
  • মডিউল ১৪ঃ Queue Implmentation and STL
    • ১৪-০ঃ সূচনা
    • ১৪-১,১৪-২ঃ Queue কী এবং Queue এর কিছু বাস্তব উদাহরণ
    • ১৪-৩ঃ Singly Linked List এর সাহায্যে Queue তৈরি করা
    • ১৪-৪ঃ Doubly Linked List এর সাহায্যে Queue তৈরি করা
    • ১৪-৫ঃ STL List এর সাহায্যে Queue তৈরি করা
    • ১৪-৬ঃ Queue এর STL লাইব্রেরি
    • ১৪-৭ঃImplement Stack using Queue (Leetcode)
    • ১৪-৮ঃ Implement Queue using Stacks (Leetcode)
  • মডিউল ১৫ঃ Problem Solving using Stack & Queue
    • মডিউল ১৫-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ১৫-১ঃ Valid Parentheses (Leetcode)
    • মডিউল ১৫-২ঃ Backspace String Compare (Leetcode)
    • মডিউল ১৫-৩ঃ Insert Element At Bottom of Stack (CodingNinjas)
    • মডিউল ১৫-৪ঃ Maximum Equal Stack Sum (CodingNinjas)
    • মডিউল ১৫-৫ঃ Reversing a Queue (CodingNinjas)
    • মডিউল ১৫-৬ঃ Reverse Stack Using Recursion (CodingNinjas)
  • মডিউল ১৭: Binary Tree Implementation
    • মডিউল ১৭-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ১৭-১ঃ Discussion about Tree Data Structure
    • মডিউল ১৭-৩ঃ Discussion about Binary Tree
    • মডিউল ১৭- ৪ঃ Create a Binary Tree
    • মডিউল ১৭-৫ঃ Pre Order Traversal of Binary Tree
    • মডিউল ১৭-৭ঃ Post Order Traversal of Binary Tree
    • মডিউল ১৭-৮ঃ In Order Traversal of Binary Tree
  • মডিউল ১৮ঃ Operations On Binary Tree
    • ১৮-০ঃ সূচনা
    • ১৮-১ঃ Level Order Traversal of Binary Tree থিওরি
    • ১৮-২ঃ Level Order Traversal of Binary Tree ইমপ্লিমেন্টেশন
    • ১৮-৩ঃ Binary Tree Input থিওরি
    • ১৮-৪ঃ Binary Tree Input ইমপ্লিমেন্টেশন
    • ১৮-৫ঃ Count Number of Nodes of a Binary Tree
    • ১৮-৬ঃ Count Number of Leaf Nodes of a Binary Tree
    • মডিউল ১৮-৭ঃGet the Maximum Height of a Binary Tree
  • মডিউল ১৯ঃ Problem Solving using Binary Tree
    • মডিউল ১৯-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ১৯-১ঃ Is Node Present (Coding Ninjas)
    • মডিউল ১৯-২ঃ STL Pair, Node Level (Coding Ninjas)
    • মডিউল ১৯-৩ঃ Left View Of a Binary Tree (Coding Ninjas)
    • মডিউল ১৯-৪ঃ Diameter Of Binary Tree (Coding Ninjas)
    • মডিউল ১৯-৫ঃ Special Binary Tree (Coding Ninjas)
    • মডিউল ১৯-৬ঃ Reverse Level Order Traversal (Coding Ninjas)
  • মডিউল ২১ঃ Binary Search Tree Implementation
    • মডিউল ২১-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ১৭-১ঃ What is BST
    • মডিউল ২১-২ঃ How to Handle Duplicate in BST
    • মডিউল ২১-৩ঃ Search in BST
    • মডিউল ২১-৫ঃ Insert in BST
    • মডিউল ২১-৭ঃ Convert Array to BST
  • মডিউল ২২ঃ Heap Implmentation
    • ২২-০ঃ সূচনা
    • ২২-১ঃ Complete Binary Tree কী
    • ২২-২ঃ Complete Binary Tree এর Array Representation
    • ২২-৩ঃ Heap কী
    • ২২-৪ঃ Heap এ Insertion এর থিওরি
    • ২২-৫ঃ Heap এ Insertion ইমপ্লিমেন্টেশন
    • ২২-৬ঃ Heap এ Deletion থিওরি
    • ২২-৭ঃ Heap এ Deletion ইমপ্লিমেন্টেশন
  • মডিউল ২৩ঃ STL Priority Queue, Map and Set
    • মডিউল ২৩-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ২৩-১ঃ Priority Queue কি?
    • মডিউল ২৩-২ঃ কিভাবে STL Priority Queue কাজ করে
    • মডিউল ২৩-৩ঃ Custom Compare Class for Priority Queue
    • মডিউল ২৩-৪ঃ map কি?
    • মডিউল ২৩-৫ঃ কিভাবে STL map কাজ করে
    • মডিউল ২৩-৬ঃ Count Words in a String using Map
    • মডিউল ২৩-৭ঃ কিভাবে STL set কাজ করে
Powered by GitBook
On this page
  1. মডিউল ২২ঃ Heap Implmentation

২২-৭ঃ Heap এ Deletion ইমপ্লিমেন্টেশন

এইবার আমরা দেখবো কীভাবে একটি Max heap এ একটি ভ্যালু ডিলিট করা হয় তার coding implementation.

Code:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;


// heap এর ভ্যালু delete করার একটি ফাংশন তৈরি করা হলো 
void delete_heap(vector<int> &v)
{
   // যেহেতু Root এ সবচেয়ে বড় ভ্যালু থাকে এবং তা ডিলিট করতে হবে
    v[0] = v[v.size() - 1]; // তাই ভেক্টরের শেষ index এর ভ্যালুটি root অর্থাৎ 0th index এ রাখা হলো
    v.pop_back(); // যেহেতু শেষ ভ্যালুটি স্টোর করা হয়েছে তাই শেষ index টি ডিলিট করে দেয়া হলো 
    
    // এইবার 0th index এ সবচেয়ে বড় ভ্যালুটি নিয়ে আসার পালা। 
    int cur = 0; // কম্পারিজনের জন্য cur এর ভ্যালু 0 ধরে নিয়ে নিলাম। যা মুলত 0th index বুঝাচ্ছে
    int last_idx = v.size() - 1; // বর্তমানে Node সংখ্যা কত তা বের করে নেয়া হচ্ছে ,  vector এর last index হবে তার চেয়ে এক কম। 
    while (true)
    {
        int left_idx = cur * 2 + 1;  // cur এর left child কোন ইন্ডেক্সে থাকবে তা বের করা হয়েছে
        int right_idx = cur * 2 + 2; // cur এর right child কোন ইন্ডেক্সে থাকবে তা বের করা হয়েছে
        
        if (left_idx <= last_idx && right_idx <= last_idx) // চেক করা হচ্ছে , উক্ত Node এর left এবং right child দুইটাই আছে কিনা
        {
            // যদি দুইটি থাকে 
            if (v[left_idx] >= v[right_idx] && v[left_idx] > v[cur]) // চেক করা হচ্ছে left child এর যে ভ্যালু আছে তা right child থেকে এবং curNode (parent)  থেকে বড় কিনা  
            {
             // যদি left child এর ভ্যালু বড় হয় তবে তা swap করতে হবে 
                swap(v[left_idx], v[cur]); 
                cur = left_idx; // যেহেতু swap করা হয়েছে , তাই এখন cur node চলে গেছে left child এর প্লেসে। তাই cur এ left index এর ভ্যালু রাখা হয়েছে 
            }
            else if (v[right_idx] >= v[left_idx] && v[right_idx] > v[cur]) // চেক করা হচ্ছে right child এর যে ভ্যালু আছে তা left child থেকে এবং curNode (parent)  থেকে বড় কিনা  
            {
                // যদি right child এর ভ্যালু বড় হয় তবে তা swap করতে হবে 
                swap(v[right_idx], v[cur]);
                cur = right_idx;
            }
            else
            { // যদি left child এবং right child কেও curNode থেকে বড় না হয় তবে সেক্ষেত্রে কারো সাথে কম্পেয়ার করতে হবে না। কম্পারিজন এখানে শেষ
                break; 
            }
        }
        // যদি শুধু মাত্র left child থাকে 
        else if (left_idx <= last_idx)
        {
            // left child এর সাথে curNode এর কম্পেয়ার করা হবে
            if (v[left_idx] > v[cur])
            {
                swap(v[left_idx], v[cur]);
                cur = left_idx;
            }
            else // যদি curNode এর ভ্যালু বড় হয় তবে সেক্ষেত্রে আর কম্পারিজন করতে হবে না
            {
                break;
            }
        }
        // যদি শুধু মাত্র right child থাকে 
        else if (right_idx <= last_idx)
        {
            // right child এর সাথে curNode এর কম্পেয়ার করা হবে
            if (v[right_idx] > v[cur])
            {
                swap(v[right_idx], v[cur]);
                cur = right_idx;
            }
            else // // যদি curNode এর ভ্যালু বড় হয় তবে সেক্ষেত্রে আর কম্পারিজন করতে হবে না
            {
                break;
            }
        }
        else // যদি left child বা right child কেও না থাকে তবে সেক্ষেত্রে কোনো comparison না করে ব্রেক করতে হবে
        {
            break;
        }
    }
}

int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    vector<int> v;
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        int x;
        cin >> x;
        insert_heap(v, x);
    }
    delete_heap(v);

    return 0;
}
Previous২২-৬ঃ Heap এ Deletion থিওরিNextমডিউল ২৩ঃ STL Priority Queue, Map and Set

Last updated 8 months ago