Data Structure
  • টাইম এন্ড স্পেস কমপ্লেক্সিটি
    • সূচনা
    • টাইম কমপ্লেক্সিটি
    • O(N) টাইম কমপ্লেক্সিটি
    • O(logN) টাইম কমপ্লেক্সিটি
    • O(sqrt(N)) টাইম কমপ্লেক্সিটি
    • টাইম কমপ্লেক্সিটির কিছু উদাহরন
    • টাইম কমপ্লেক্সিটি থেকে টাইম ক্যালকুলেট করা
    • স্পেস কমপ্লেক্সিটি
  • মডিউল ২ঃ STL Vector
    • ২-০ঃ সূচনা
    • ২-১ঃ ভেক্টর ইনিশিয়ালাইজেশন এবং কন্সট্রাক্টর
    • ২-২ঃ ভেক্টর ক্যাপাসিটি ফাংশন
    • ২-৩ঃ ভেক্টর মডিফাইয়ার ফাংশন -১
    • ২-৪ঃ ভেক্টর মডিফাইয়ার ফাংশন -২
    • ২-৫ঃ ভেক্টর এক্সেস এবং ইটারেটর
    • ২-৬ঃ ভেক্টরে ইনপুট নেয়া
    • ২-৭ঃ স্ট্রিং এর ভেক্টর
  • Prefix Sum and Binary Search
    • সূচনা
    • Range Sum Query (Codeforces)
    • Prefix Sum পরিচিতি
    • Prefix sum ইমপ্লিমেন্টেশন
    • Binary Search (Codeforces)
    • বাইনারি সার্চ পরিচিতি
    • বাইনারি সার্চ ইমপ্লিমেন্টেশন
  • মডিউল ৫ঃ Singly Linked List
    • ৫-০ঃ সূচনা
    • ৫-১ঃ Linked List কেন?
    • ৫-২ঃ Linked List কেন? (পার্ট ২)
    • ৫-৩ঃ Create a Node
    • ৫-৪ঃ Constructor of Node
    • ৫-৫ঃ Dynamic Node
    • ৫-৬ঃ Singly Linked List কিভাবে তৈরি হয়
    • ৫-৭ঃ Printing Singly Linked List
    • ৫-৮ঃ Printing Singly Linked List (Animated)
  • মডিউল ৬ঃ Singly Linked List Operation
    • ৬-০ঃ সূচনা
    • ৬-১ঃ পয়েন্টারের রেফারেন্স
    • ৬-২ঃ Tail এ ভ্যালু Insertion
    • ৬-৩ঃ যেকোন পজিশনে ভ্যালু Insertion
    • ৬-৪ঃ Head এ ভ্যালু Insertion
    • ৬-৫ঃ যেকোন পজিশনের ভ্যালু Deletion
    • ৬-৬ঃ Head ডিলিট
    • ৬-৭ঃ Error Handling
    • ৬-৮ঃ Singly Linked List এ ইনপুট
  • মডিউল ৭ঃ Singly Linked List recap
    • ৭-০ঃ সূচনা
    • ৭-১ঃ Singly Linked List recap
    • ৭-২ঃ Insert at Singly Linked List Recap
    • ৭-৩ঃ Insert at Head and Tail at Singly Linked List Recap
    • ৭-৪ঃ Delete from Singly Linked List Recap
    • ৭-৫ঃ Delete Head from Singly Linked List Recap
    • ৭-৬ঃ Take Singly Linked List Input Recap
    • ৭-৭ঃ Printing Singly Linked List in Reverse
    • ৭-৮ঃ Sort Singly Linked List
    • ৭-বোনাসঃ Singly Linked list all operations complexity analysis
  • মডিউল ৯: Doubly Linked List
    • ৯-০ঃ সূচনা
    • ৯ -১ঃ Doubly Linked List
    • ৯-২ঃ Doubly Linked List দেখতে কেমন?
    • ৯-৩ঃ Doubly Linked List এর যেকোনো position এ value insert
    • ৯-৪ঃ Insert at Head and Tail in Doubly Linked List
    • ৯-৫ঃ Insert Operation on Doubly Linked List Animated
    • ৯-৬ঃ Delete Operations on Doubly Linked List
    • ৯-৭ঃ Complexity Analysis
    • মডিউল ৯-৮ঃ Doubly Linked List এ input নেয়া
  • মডিউল ১০: STL List and Cycle Detection
    • ১০-০ঃ সূচনা
    • ১০-১ঃ List Constructors
    • ১০-২ঃ List Capacity Functions
    • ১০-৩ঃ List Modifiers Functions
    • ১০-৪ঃ List Operations and Access Related Function
    • ১০-৫ , ১০-৬ঃ Reverse a Singly Linked List
    • ১০-৭ঃ Reverse a Doubly Linked List
    • ১০-৮ঃ Detect Cycle in Singly Linked List
  • মডিউল ১১ঃ Problem Solving using Linked list
    • মডিউল ১১-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ১১-১ঃ Middle of the Linked List
    • মডিউল ১১-২ঃ Linked List Cycle
    • মডিউল ১১-৩ঃ Remove Duplicate from Sorted List
    • মডিউল ১১-৪ঃ Reverse Linked List
    • মডিউল ১১-৫ঃ Palindrome Linked List
    • মডিউল ১১-৬ঃ Delete Node in a Linked List
  • Module 13: Stack Implementation and STL
    • মডিউল ১৩-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ১৩-১ঃ What is stack (animation)
    • মডিউল ১৩-২,৩ঃ What is stack
    • মডিউল ১৩- ৪,৫ঃ Stack Implement using Array
    • মডিউল ১৩-৬ঃ Stack Implement using List
    • মডিউল ১৩-৭ঃ Stack Implement using Doubly Linked List
    • মডিউল ১৩-৮ঃ STL Stack
  • মডিউল ১৪ঃ Queue Implmentation and STL
    • ১৪-০ঃ সূচনা
    • ১৪-১,১৪-২ঃ Queue কী এবং Queue এর কিছু বাস্তব উদাহরণ
    • ১৪-৩ঃ Singly Linked List এর সাহায্যে Queue তৈরি করা
    • ১৪-৪ঃ Doubly Linked List এর সাহায্যে Queue তৈরি করা
    • ১৪-৫ঃ STL List এর সাহায্যে Queue তৈরি করা
    • ১৪-৬ঃ Queue এর STL লাইব্রেরি
    • ১৪-৭ঃImplement Stack using Queue (Leetcode)
    • ১৪-৮ঃ Implement Queue using Stacks (Leetcode)
  • মডিউল ১৫ঃ Problem Solving using Stack & Queue
    • মডিউল ১৫-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ১৫-১ঃ Valid Parentheses (Leetcode)
    • মডিউল ১৫-২ঃ Backspace String Compare (Leetcode)
    • মডিউল ১৫-৩ঃ Insert Element At Bottom of Stack (CodingNinjas)
    • মডিউল ১৫-৪ঃ Maximum Equal Stack Sum (CodingNinjas)
    • মডিউল ১৫-৫ঃ Reversing a Queue (CodingNinjas)
    • মডিউল ১৫-৬ঃ Reverse Stack Using Recursion (CodingNinjas)
  • মডিউল ১৭: Binary Tree Implementation
    • মডিউল ১৭-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ১৭-১ঃ Discussion about Tree Data Structure
    • মডিউল ১৭-৩ঃ Discussion about Binary Tree
    • মডিউল ১৭- ৪ঃ Create a Binary Tree
    • মডিউল ১৭-৫ঃ Pre Order Traversal of Binary Tree
    • মডিউল ১৭-৭ঃ Post Order Traversal of Binary Tree
    • মডিউল ১৭-৮ঃ In Order Traversal of Binary Tree
  • মডিউল ১৮ঃ Operations On Binary Tree
    • ১৮-০ঃ সূচনা
    • ১৮-১ঃ Level Order Traversal of Binary Tree থিওরি
    • ১৮-২ঃ Level Order Traversal of Binary Tree ইমপ্লিমেন্টেশন
    • ১৮-৩ঃ Binary Tree Input থিওরি
    • ১৮-৪ঃ Binary Tree Input ইমপ্লিমেন্টেশন
    • ১৮-৫ঃ Count Number of Nodes of a Binary Tree
    • ১৮-৬ঃ Count Number of Leaf Nodes of a Binary Tree
    • মডিউল ১৮-৭ঃGet the Maximum Height of a Binary Tree
  • মডিউল ১৯ঃ Problem Solving using Binary Tree
    • মডিউল ১৯-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ১৯-১ঃ Is Node Present (Coding Ninjas)
    • মডিউল ১৯-২ঃ STL Pair, Node Level (Coding Ninjas)
    • মডিউল ১৯-৩ঃ Left View Of a Binary Tree (Coding Ninjas)
    • মডিউল ১৯-৪ঃ Diameter Of Binary Tree (Coding Ninjas)
    • মডিউল ১৯-৫ঃ Special Binary Tree (Coding Ninjas)
    • মডিউল ১৯-৬ঃ Reverse Level Order Traversal (Coding Ninjas)
  • মডিউল ২১ঃ Binary Search Tree Implementation
    • মডিউল ২১-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ১৭-১ঃ What is BST
    • মডিউল ২১-২ঃ How to Handle Duplicate in BST
    • মডিউল ২১-৩ঃ Search in BST
    • মডিউল ২১-৫ঃ Insert in BST
    • মডিউল ২১-৭ঃ Convert Array to BST
  • মডিউল ২২ঃ Heap Implmentation
    • ২২-০ঃ সূচনা
    • ২২-১ঃ Complete Binary Tree কী
    • ২২-২ঃ Complete Binary Tree এর Array Representation
    • ২২-৩ঃ Heap কী
    • ২২-৪ঃ Heap এ Insertion এর থিওরি
    • ২২-৫ঃ Heap এ Insertion ইমপ্লিমেন্টেশন
    • ২২-৬ঃ Heap এ Deletion থিওরি
    • ২২-৭ঃ Heap এ Deletion ইমপ্লিমেন্টেশন
  • মডিউল ২৩ঃ STL Priority Queue, Map and Set
    • মডিউল ২৩-০ঃ সূচনা
    • মডিউল ২৩-১ঃ Priority Queue কি?
    • মডিউল ২৩-২ঃ কিভাবে STL Priority Queue কাজ করে
    • মডিউল ২৩-৩ঃ Custom Compare Class for Priority Queue
    • মডিউল ২৩-৪ঃ map কি?
    • মডিউল ২৩-৫ঃ কিভাবে STL map কাজ করে
    • মডিউল ২৩-৬ঃ Count Words in a String using Map
    • মডিউল ২৩-৭ঃ কিভাবে STL set কাজ করে
Powered by GitBook
On this page
  1. মডিউল ২ঃ STL Vector

২-৩ঃ ভেক্টর মডিফাইয়ার ফাংশন -১

Previous২-২ঃ ভেক্টর ক্যাপাসিটি ফাংশনNext২-৪ঃ ভেক্টর মডিফাইয়ার ফাংশন -২

Last updated 1 year ago

এই পেইজে আমরা একটি ভেক্টর কে কীভাবে বিভিন্ন ফানশনের সাহায্যে মডিফাই করা যায় তা দেখবো।

ভেক্টর কে মডিফাই করার বিভিন্ন ফাংশনঃ 1. ভেক্টর এসাইনঃ আমরা চাইলে একটি ভেক্টর এ আরেকটি ভেক্টর এসাইন করতে পারি। যদি ঐ দুইটি ভেক্টরের সাইজ সমান হয় , সেক্ষেত্রে এই এসাইনের টাইম কমপ্লেক্সিটি হবে O(1) , অন্যথায় এর টাইম কমপ্লেক্সিটি হবে O(N)

vector<int>v = {1,2,3,4} ;

vector<int> v1 ;

v1 = v ; // v1 এর মধ্যে v er সব ভ্যালু এসাইন হয়ে যাবে। 
  1. push_back() -> এই ফাংশনের মাধ্যমে আমরা ভেক্টরের শেষের দিকে একটি ভ্যালু insert করতে পারি । একটি ভ্যালু insert করার পর vector টির সাইজ ১ বেড়ে যাবে। এই ফাংশনের টাইম কমপ্লেক্সিটি হলো O(1).

vector<int>v = {1,2,3,4} ;

v.push_back(6) ; // ডান সাইডে ভ্যালু ৬ insert করবে

for(int i =0 ;i<v.size() ;i++) {

cout << v[i] << endl ;

} // 1 2 3 4 5 6
  1. pop_back() -> এই ফাংশনের সাহায্যে আমরা ভেক্টরের সর্ব ডানের ভ্যালুটি ডিলিট করতে পারি। ভ্যালু কমে যাওয়ার কারণে ভেক্টরের সাইজ ও ১ কমে যাবে। এই ফাংশনের টাইম কমপ্লেক্সিটি O(1).

vector<int>v = {5,6,7,8,9} ;

v.pop_back() ; // ডান সাইডে ভ্যালু 9 delete হয়ে যাবে

for(int i =0 ;i<v.size() ;i++) {

cout << v[i] << endl ;

} // 5 6 7 8 
  1. v.insert() : এই ফাংশনের সাহায্যে আমরা ভেক্টরের যেকোন index এ ভ্যালু এড করতে পারবো। এই ফাংশনের টাইম কমপ্লেক্সিটি হলো O(N+K) যেখানে N হলো ভেক্টরের সাইজ এবং K হলো আমরা কয়টি ভ্যালু insert করবো তার সংখ্যা। ধরেন আমরা চাচ্ছি আমাদের ভেক্টরের k তম index ভ্যালু ১০ এড করতে। এই ক্ষেত্রে আমরা লিখবো , তার index এবং তার ভ্যালু। এরপর আমি যদি চাই , একটি index থেকে শুরু করে আরেকটি ভেক্টর এখানে insert করতে এই ক্ষেত্রে আমরা ফাংশনে ভেক্টরের index , এবং আরেকটি ভেক্টর এর শুরু এবং শেষের পয়েন্টার টা দিয়ে দিবো। নিচে ভেক্টরে কোন একটি ইন্ডেক্সের পজিশন কীভাবে বের করা যায় তা চিত্রে দেখানো হলো

vector<int>v = {5,6,7,8,9} ;

v.insert(v.begin()+2 , 10 ) // ভেক্টর টির ২ নাম্বার index ১০ insert হয়ে যাবে। 

for(int  i =0 ;i< v.size() ;i++){
cout << v[i] << " " ; 
} 
// 5 6 10 7 8 9 

vector<int> v2 = {100,1000} ;

v.insert( v.begin()+3, v2.begin(),v2.end()) // এর মাধ্যমে ভেক্টর v এর ৩ নাম্বার পজিশন থেকে v2 insert হয়ে যাবে

// v হবে 5 6 10 100 1000 7 8 9
  1. v.erase() -> এই ফাংশনের সাহায্যে আমরা ভেক্টরের কোন একটি ইন্ডেক্সের ভ্যালু ডিলিট করতে পারি। এর জন্য এই ফাংশনে ঐ ইন্ডেক্সের পয়েন্টার টি পাস করে দিতে হবে। আমরা যদি চাই একটি রেঞ্জের সকল ভ্যালু গুলা ডিলিট করতে তবে erase ফাংশনের মধ্যে যে ভ্যালু থেকে শুরু করতে চাই তবে এই ক্ষেত্রে ঐ রেঞ্জের শুরুর ইন্ডেক্সের পয়েন্টার এবং ঐ রেঞ্জের শেষের ইন্ডেক্সের পয়েন্টার পাস করতে হবে।

vector<int>v = {5,6,7,8,9} ;

v.erase(v.begin()+2) // ভেক্টর টির ২ নাম্বার index ১০ insert হয়ে যাবে। 

for(int  i =0 ;i< v.size() ;i++){
cout << v[i] << " " ; 
} 
// 5 6 8 9 

vector<int>v2 = {1,2,3,4,5} ;

v2.erase(v.begin()+1, v.begin()+3) // ১ নাম্বার ইন্ডেক্স থেকে ৩ নাম্বার ইন্ডেক্সের ভ্যালু গুলা ডিলিট করে দিবে
// v2 হবে  1 5 
Drawing
Drawing
Drawing